新加坡国立大学（National University of Singapore）25fall提前批申请今天开启啦！新加学
新加坡国立大学
新加坡国立大学（National University of Singapore），简称“NUS”，立大啦始创于1905年，前批启动是申请亚洲首屈一指的世界级顶尖大学。新国大在国际框架下推展高深优质的新加学教育与科研，突出展现亚洲视角和优势。坡国2024年QS世界大学排名中，立大啦新加坡国立大学位列第8名。前批启动 新国大共有16所学院，申请分布在新加坡肯特岗，新加学武吉知马和欧南3大校区，坡国提供跨学科跨院系的立大啦广泛课程，在全球15个城市设有海外学院。前批启动
本次新加坡国立大学提前批主要开放了理学院13个专业，申请5月16日正式开放，申请截止时间为2024年7月15日。常规批次则要到2024年的10月1日再开放申请，2025年1月31日截止。
今天我们先来了解其中6个专业，持续关注我们，为你解读其余NUS提前批专业！快来看看吧！
01
量化金融
项目简介：
该方案的目标是提供以课程为基础的量化金融高级培训。该项目的毕业生有望获得量化金融方面的高级知识，这将使他们能够满足金融部门对具有深入量化金融知识的专业人员日益增长的需求。
经济系和统计与数据科学系提供的选修课程为学生提供了机会，让他们拓宽和加深对金融业使用定量方法的背景和影响的理解。
文书要求：
①两封推荐信-网推（Early Admission至少1封，常规轮则要求必须2封）
②简历
③网申系统需要回答问题：
MOTIVATION FOR APPLICATION AND CAREER GOALS - Please state as concisely as possible: why are you applying for the graduate degree and scholarship (if applicable): (不超过1500字符)
WORK EXPERIENCE: Please (a) state the total years of work experience in your current position and (b) describe your current position and major responsibilities (不超过1500字符)
④个人陈述 (If Applicable)，非强制要求，可作为Other supporting documents提交。
根据启德录取库案例，该专业录取的申请者背景多为本科985/211，GPA85分以上，部分录取者无语言成绩。
02
生物多样性保护与可持续发展
生物多样性保护和可持续性理学硕士（MBCS）（以前称为生物多样性养护和基于自然的气候解决方案理学硕士）课程是为希望了解更多生物多样性和/或增强其生物多样性知识的学士学位毕业生设计的，将为学生提供与保护工作、环境可持续性和气候变化解决方案相关的关键技能。
① 两封推荐信-网推（Early Admission至少1封，常规轮则要求必须2封）
④ 个人陈述 (If Applicable)，非强制要求，可作为Other supporting documents提交。
根据启德录取库案例，该专业录取的申请者背景多为本科985/211，GPA80分以上，部分录取者无语言成绩。
03
生物技术
生物技术理学硕士课程为毕业生和在职专业人员提供了一个新的机会，让他们进入令人兴奋和多样化的生物技术领域并取得进步。无论您对基因组数据科学、新发传染病、基因组编辑、城市农业生物技术、生物成像、结构生物学还是其他生物技术领域感兴趣。
该课程都提供严格的生物技术培训，提高学生的技能，增强他们的学习能力，帮助他们适应新加坡和全球快速变化的生物技术环境。
④个人陈述 (If Applicable)，非强制要求，可作为Other supporting documents提交
04
化学科学
该课程是为想要攻读化学研究生学位的化学专业毕业生设计的。该课程为化学行业高级职位的参与者以及化学博士等其他高级学位课程的参与者奠定了化学的科学基础。
课程结束时，学生将掌握与化学科学最新发展相关的高级知识和技能，这将使他/她能够自信地在化学研发和相关行业中担任科学家、管理者和企业家的领导角色。
05
数据科学与机器学习
数据科学和机器学习理学硕士（DSML）是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养未来数据科学和人工智能领域的领导者。该课程由理学院数学系与统计与数据科学系和计算学院计算机科学系合作提供。
在新加坡国立大学数据科学和人工智能领域的顶尖研究人员以及行业数据科学家的支持下，该课程提供了全面的跨学科教育。它涵盖了计算机科学、数学和统计学以及机器学习和人工智能等关键领域。
② 简历
06
可持续性数据科学
世界目前正面临重大的可持续性挑战，包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺和污染。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中揭示有价值的见解，已成为支持解决这些问题的关键因素。数据科学促进可持续性理学硕士课程是统计和数据科学部与基于自然的气候解决方案中心与生物科学部合作举办的。该计划旨在培训能够将知识和技能与理解可持续性问题相结合的数据科学家。
对具备强大数据科学和可持续性领域技能的专业人员的需求正在迅速增长。不断增长的需求带来了令人兴奋和多样化的职业机会。我们的课程旨在为毕业生提供必要的技术和分析能力，以有效满足需求。
①网申系统需要回答问题：
②不需要简历，推荐信和个人陈述：Referee Reports, Personal Statement and Resume/CV are not required for application to the programme.
提前批申请优势
申请更简单：
提前批的申请流程更简单，院校较注重学术成绩，在院校背景和绩点上占优势的同学可递交。拿到录取还可提前上岸。
两次机会：
申请提前批的同学，无论是否拿到院校的录取，都不影响正常批次的申请，相当于多了一次申请机会。
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