【建材网】随着视频监控的安防数据量以惊人的速度不断快速膨胀，其形成的领域海量数据信息早已经超过了人力有效处理的范围。智能视频监控技术的监控技术出现，在很大程度上解决了这一问题，大受该技术是青睐一种滤除大量冗杂数据的有效手段，目前是安防安防行业较为关注的图像处理技术。 视频监控系统作为安防领域的领域重要组成部分，已经广泛应用于小区安全监控、监控技术火情监控、大受交通违章、青睐流量控制、安防军事，领域以及银行、监控技术商场、大受地铁、青睐机场等公共场所的安全防范中，并且将有更广泛的应用前景。但现有的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效地保障安全，尤其是监控点过多的时候，人员监控根本无法顾及所有监控场景；同时，监控人员的注意力很难保证二十四小时都能准确**地监控所有监控场景；此外，"被动录像"通常只能在"事件"发生之后通过调用录像进行回放取证，一方面损失已经产生不可能挽回，另一方面，通过人工回放录像取证的方式效率十分低下。 智能视频监控因其采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应，因此在安防领域大受青睐。 在安防领域，智能视频监控技术在应用过程中和以往的监控技术有本质的区别，形象地说，这种技术较大特点是使过去的目视发现监控演进到一种全自动化控制监控，其优势较为明显，例如： 群体行为分析：包含对人群、车流等目标的正常行为和异常行为分析，能够对场景中群体的正常行为进行分析，如统计穿越出入口或指定区域人或车的数量、高速公路交通流量，识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等；也能够对场景中群体的异常行为进行分析和判断，如检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其他可疑物体，判断公路上是否有车辆非法停靠、是否有故障车辆，是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，检测公共场所是否有人员的集聚、奔跑、斗殴等异常行为。 入侵检测和运动目标跟踪：对非正常进入监视区域的可疑目标及时检测，能够识别单个或多个目标的运动情况（如运动方向、运动速度等）。在检测到可疑目标后，发送控制指令使摄像机自动跟踪目标，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知邻近的摄像机协同工作，继续进行跟踪并发出报警信号。 随着中国安防产业发展越来越快，市场规模不断扩大，从事安防产业的公司也越来越多。拥有高级智能分析的智能视频监控技术，不仅能大大增强监控的能力、降低不安全隐患，同时节省了人力物力，降低了成本，必将在安防行业中受到大力发展和应用。
